СберData Scientist (валидация ml моделей)
Москва
Команда управления модельными рисками работает над независимой валидацией и мониторингом моделей для ALM и ликвидности банка. Вы будете строить инструменты предиктивной аналитики, сценарного анализа и автоматизации валидации с помощью ML и LLM, чтобы защищать бизнес‑решения
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchHadoopGitpandasnumpyscipyscikit-learnTensorFlow
Задачи
- •независимая оценка качества и стабильности моделей
- •анализ влияния деградации моделей на бизнес‑метрики
- •погружение в бизнес‑процессы и защита методологий перед стейкхолдерами
- •автоматизация валидации с помощью LLM‑фреймворков
- •разработка и оптимизация библиотек и кода для валидации и Big Data
Обязательно
- •глубокие знания ML/DL и временных рядов
- •уверенное владение Python и умение писать читаемые функции
- •опыт работы с pandas, numpy, scipy и git
- •знание экосистемы Hadoop и оптимизации под Big Data
- •опыт с ML‑фреймворками (PyTorch/TF/scikit‑learn)
- •хорошее понимание теории вероятностей и математической статистики
