СберData Scientist (валидация ml моделей)
Москва
Команда управления модельных рисков: валидация и независимая оценка кредитно‑рискованных и ALM-моделей, разработка тестов и библиотек для мониторинга качества моделей и сценарного анализа, включая автоматизацию с помощью LLM‑фреймворков.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchHadoopGitpandasnumpyscipyscikit-learnLLM frameworks
Задачи
- •Анализ и валидация сложных ML/DL моделей
- •Проведение независимой оценки качества моделей и тестирование на данных временных рядов
- •Оценка бизнес‑эффекта деградации моделей и защита выводов перед бизнесом
- •Автоматизация валидации с использованием LLM‑фреймворков и внутренних инструментов
- •Разработка и поддержка библиотек и reproducible кода для валидации
- •Оптимизация кода и создание окружений для работы с Big Data
Обязательно
- •глубокие знания ML/DL и методов для временных рядов
- •уверенное владение Python и написание читаемого кода
- •опыт работы с pandas, numpy, scipy и ML‑фреймворками (PyTorch/TF/scikit‑learn)
- •опыт работы в экосистеме Hadoop и оптимизации под Big Data
- •умение создавать окружения и оптимизировать производительность кода
- •хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
