СберData Scientist (валидация ml моделей)
офис, Москва
Команда модельных рисков в банке занимается независимой валидацией моделей для ALM, ликвидности и кредитных продуктов. Вы будете строить и автоматизировать валидацию моделей, оценивать бизнес‑влияние деградации и защищать выводы перед бизнесом
Стек
PythonPyTorchHadoopGitpandasnumpyscipyscikit-learnLLM
Задачи
- •анализировать и интерпретировать сложные модели от классики до нейросетей
- •проводить независимую оценку качества моделей и тестирование методологий
- •оценивать бизнес‑эффект деградации моделей и готовить обоснования для бизнеса
- •применять внутренний LLM‑фреймворк AIVA для автоматизации валидации
- •разрабатывать и поддерживать библиотеки и инструменты для эффективной валидации
Обязательно
- •уверенное знание Python и написание читаемого кода
- •опыт работы с pandas, numpy, scipy
- •знание ML‑фреймворков (PyTorch/TF/scikit‑learn)
- •умение создавать окружения и оптимизировать код под big data / Hadoop‑экосистему
- •отличные знания теории вероятностей и математической статистики
- •владение методами ML/DL и анализом временных рядов
- •опыт работы с Git
Будет плюсом
- •опыт работы с LLM и агентными фреймворками
- •знание предметной области ALM и управления ликвидностью
- •опыт автоматизации валидации и разработки внутренних инструментов
