Wildberries & RussData Scientist в WBChat
удалёнка, гибрид, Москва
Команда DS Lab в департаменте Trust & Safety развивает ML/AI-решения для повышения безопасности и доверия пользователей Wildberries. Вы будете разрабатывать и запускать в production модели (CV, NLP, LLM/VLM), исследовать SOTA-подходы и внедрять их в бизнес-процессы для защиты площадки
ГрейдSenior
Стек
TransformerLLMVLMCVNLPML-фреймворкиагентные инструменты
Задачи
- •Разработка и обучение ML-моделей для задач Trust & Safety
- •Реализация полного цикла ML-проектов: анализ данных, прототипы, деплой в production
- •Проектирование решений на базе трансформеров, мультимодальных моделей и агентных систем
- •Мониторинг и оптимизация моделей в промышленной эксплуатации
- •Поиск и проверка гипотез для улучшения бизнес-процессов департамента
Обязательно
- •Опыт реализации сложных ML-проектов с доведением до production в высоконагруженных системах
- •Глубокое понимание нейросетевых архитектур (трансформеры, мультимодальные системы, агентские паттерны)
- •Экспертиза в CV и/или NLP и практический опыт их применения
- •Знание современного стека разработки для DS/ML и принципов оптимизации производительности моделей
- •Умение самостоятельно вести проект, декомпозировать задачи и взаимодействовать со стейкхолдерами
- •Опыт работы в условиях высокой неопределённости и быстрой проверки гипотез
- •Практическое использование агентных инструментов (например, Claude Code/Codex) в рабочем процессе
Будет плюсом
- •Опыт разработки агентских решений или понимание их архитектуры
- •Опыт в Trust & Safety или крупных e‑commerce проектах
- •Навыки быстрого прототипирования и создания интерактивных демо для заказчиков
- •Опыт в edge computing, распознавании речи или машинном переводе
