СберData Scientist в Управление Комплаенс
Руководитель направления в отделе исследования данных Комплаенс. Будете развивать и внедрять ML/NN-решения для онлайн и пакетной детекции сомнительных операций, формировать данные для инженеров и контролировать качество моделей в продакшене
ГрейдLead
Стек
PythonPyTorchPySparkLightGBMnumpypandasscikit-learnCatBoost
Задачи
- •декомпозировать задачи и управлять сроками их выполнения
- •собирать выборки для обучения и валидации моделей
- •проверять разные модели (классификация, регрессия, обнаружение аномалий) и выбирать лучшую
- •формировать требования к витринам данных для команды инженеров
- •проводить ревью кода и анализ результатов мониторинга моделей в проме
- •участвовать в собеседованиях и подборе кандидатов
Обязательно
- •профильное высшее образование
- •хорошее знание теории вероятностей и статистики
- •знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, scikit-learn)
- •опыт с алгоритмами градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost)
- •опыт разработки и внедрения нейронных сетей на PyTorch
- •умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark
- •кейсы применения нейросетей в задачах NLP, Time Series и Graph
