СберData Scientist в области рекомендательных систем
Москва
Команда Data Science развивает масштабируемую рекомендательную платформу для экосистемы; вы будете строить и улучшать ML‑пайплайны и модели RecSys, проводить оффлайн и онлайн эксперименты и внедрять решения, влияющие на персонализацию сервисов для миллионов пользователей
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkKafkaKubernetesPyTorchAirflowMLflowRedisS3FastAPI
Задачи
- •поиск и прототипирование ML‑решений для бизнес‑задач
- •проведение оффлайн и онлайн (A/B) экспериментов
- •разработка и улучшение ML‑пайплайнов: подготовка данных, обучение и валидация моделей
- •анализ больших объёмов данных с использованием PySpark
- •взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез и донесение результатов
Обязательно
- •опыт в области Data Science 1–3 года
- •хорошее знание Python
- •практические навыки ML: подготовка данных, настройка гиперпараметров, оценка качества моделей
- •знание PySpark и опыт работы с большими объёмами данных
- •понимание алгоритмов машинного обучения и классических/DL‑подходов
- •умение самостоятельно разбираться в новых методах и читать техническую документацию на английском
Будет плюсом
- •опыт реализации проектов в области рекомендаций
- •опыт работы с ranking‑задачами и feature engineering
- •опыт проведения A/B‑тестов и ML‑экспериментов
- •опыт вывода ML‑решений в production и развития ML‑пайплайнов
- •участие в профильных курсах, соревнованиях или pet‑projects в области ML/RecSys
