АвитоData Scientist в коммерческий департамент Авито (ML Autotasking)
офис, удалёнка, Москва
Команда развивает решения для автоматизации отдела продаж: модели склонности, ранжирования и пайплайны принятия решений для подбора релевантных коммерческих предложений. Результат влияет на эффективность менеджеров по продажам и инкремент выручки.
ГрейдMiddle/Senior
Стек
GoKubeflowCI/CDMonitoringML-пайплайны
Задачи
- •Проектирование моделей склонности, look-alike и uplift для подбора офферов
- •Построение end-to-end пайплайнов принятия решений и ранжирования кандидатов
- •Оптимизация скоринга и ранжирования при ограниченных ресурсах (число звонков, отмены, конкуренция офферов)
- •Дизайн и интерпретация экспериментов (A/B, holdout, uplift-валидация)
- •Внедрение моделей в продакшен, мониторинг качества и итеративное улучшение
Будет плюсом
- •Опыт в рекламе или e‑commerce
- •Опыт с бандитными алгоритмами, интерливингом или мультиобъективным ранжированием
- •Опыт с MLOps: CI/CD, мониторинг, ML-пайплайны
- •Опыт с системами оркестрации ML-пайплайнов (например, Kubeflow)
- •готовность писать код на Go
