X5 TechData Scientist в команду Внепродуктовой аналитики
удалёнка, гибрид
Команда внепродуктовой аналитики ищет DS для разработки методологий и инструментов оценки эффектов там, где классические A/B-тесты неприменимы. Работа помогает принимать экономически обоснованные решения и улучшать качество бизнес-решений
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonSQLHadoop
Задачи
- •Делать дизайны и оценки нестандартных экспериментов через A/B
- •Разрабатывать end-to-end методологии и инструменты для оценки эффектов при невозможности классических A/B
- •Проводить исследования и внедрять лучшие методы индустрии для оценки эффектов
- •Готовить и публиковать статьи по результатам исследований и экспериментов
Обязательно
- •опыт работы в DS от 3 лет
- •бэкграунд в Causal Inference или эконометрике (наука/учёба/работа)
- •владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО)
- •знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (AIPW, DiD, TWFE, IV)
- •умение писать чистый и структурированный код на Python
- •знание SQL и умение строить оптимальные запросы
Будет плюсом
- •опыт с variance reduction (CUPED), линеаризацией и методом бакетов
- •знакомство с Hadoop-стэком
