Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной
гибрид, офис, удалёнка, Москва
Работа в команде ранжирования главной страницы Авито: развивать нейросетевой ранкер и гибридные модели (нейросети + градиентный бустинг), улучшать фичи и инфраструктуру обучения и выкатки моделей для роста продуктовых метрик
ГрейдSenior
Стек
PythonНейросетиГрадиентный бустинг
Задачи
- •развивать архитектуру нейросетевого ранкера и функции потерь
- •придумывать и внедрять новые фичи: история, интересы, контентные сигналы, поведение продавца
- •развивать инфраструктуру обучения и выкатки моделей: пайплайны и форматы данных
- •настраивать мониторинг качества моделей в проде
- •проверять гипотезы в A/B тестах и анализировать результаты
Обязательно
- •опыт с ML-ранжированием в проде (LTR — pairwise/listwise) или нейросетями для рекомендаций/поиска
- •уверенный уровень Python
- •опыт работы с нейросетями и градиентным бустингом
- •понимание метрик качества ранжирования и продуктовых метрик
- •опыт end-to-end ML-разработки: от гипотезы до выкатки и анализа результатов