Data Scientist в команду Monetization Efficiency (Deep Learning)
гибрид, офис, удалёнка, Москва
Команда Monetization Efficiency разрабатывает и внедряет глубокие модели для поиска и рекомендаций. Вы будете строить пайплайны данных, проектировать и проверять DL-модели и участвовать во внедрении микросервисов для запуска экспериментов в продакшен, влияя на доходы и UX пользователей
Стек
PythonPyTorchTransformersраспределённое обучениемикросервисы
Задачи
- •строить и оптимизировать пайплайны сбора и обработки больших объёмов данных для обучения
- •проектировать модели и проверять гипотезы по улучшению качества
- •разрабатывать и интегрировать микросервисы для запуска экспериментов в продакшн
- •готовить и выкатить модели в прод и участвовать в оптимизации инференса
Обязательно
- •существенный опыт разработки на Python
- •практический опыт с PyTorch и созданием нестандартных пайплайнов обучения
- •знание основных DL-архитектур и архитектуры трансформера
- •понимание основ параллельного программирования
- •умение работать в команде и готовность учиться
Будет плюсом
- •опыт распределённого обучения
- •опыт в поисковых и рекомендательных системах
- •опыт внедрения DL-моделей в продакшен и оптимизации инференса