Data Scientist в команду Monetization Efficiency
удалёнка, гибрид, Москва
Команда Monetization Efficiency развивает ML-алгоритмы для ценообразования продуктов продвижения; вы будете работать над офлайн-пайплайном оценки качества и подготовкой к онлайн-инференсу в ближайший год, чтобы повышать монетизацию и качество решений
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
GoMLэконометрикаанализ временных рядов
Задачи
- •внедрять ML-алгоритмы для дифференцированного и динамического ценообразования
- •проводить и сопровождать ценовые A/B-тесты и измерять долгосрочные эффекты
- •оценивать потенциал гипотез и подбирать метрики для офлайн- и онлайн-оценки
- •поддерживать и развивать пайплайн офлайн-оценки качества моделей
- •подготовить модели и процессы к переходу на онлайн-инференс
Обязательно
- •опыт работы с ML и алгоритмами не менее 3 лет
- •умение применять математику, прикладную статистику и эконометрику
- •принимать решения на основании данных и ясно аргументировать выводы
- •готовность читать научные статьи и применять идеи на практике
- •умение читать код на Go
- •опыт работы с экспериментами и оценкой долгосрочных эффектов
Будет плюсом
- •опыт в ценообразовании или монетизации
- •опыт с uplift-моделированием
- •научная работа или публикации в исследовательской области
- •участие и результаты в соревнованиях по ML/математике/программированию