Wildberries & RussData Scientist в команду Horizontal ML TML
удалёнка, гибрид, Москва
Команда Horizontal ML TML разрабатывает и внедряет ML-решения для складских процессов, финтеха и рекомендательных систем Wildberries. Роль фокусируется на создании production-ready моделей и end-to-end пайплайнов, влияющих на операционные процессы и продуктовую аналитику.
ГрейдMiddle/Senior
Опыт3–5 лет
Стек
PythonPyTorchClickHouseKafkapandaspolarsscikit-learnLightGBMCatBoostMLflowGreenPlumPySparkHadoopS3GitCI/CD
Задачи
- •Разработка и внедрение production ML-моделей (classification, regression, ranking, anomaly detection)
- •Построение end-to-end пайплайнов от экспериментов до деплоя и мониторинга
- •Работа с большими данными и feature engineering на PySpark/Hadoop
- •Интеграция моделей в потоковые и batch-системы (Kafka, S3)
- •Написание production-ready кода: тестирование, code review, участие в CI/CD
Обязательно
- •Опыт работы в роли Data Scientist 3–5 лет
- •Уверенное владение Python и современным ML-стеком (pandas/polars, scikit-learn)
- •Опыт построения и эксплуатации production ML-моделей (classification, regression, ranking, anomaly detection)
- •Хорошее знание SQL и работа с аналитическими базами (GreenPlum, ClickHouse)
- •Опыт работы с большими данными и промышленной эксплуатацией моделей на PySpark/Hadoop
- •Знакомство с инструментами интеграции и потоковой обработки данных — Kafka, S3
- •Опыт разработки production-ready кода: тестирование, code review, Git, CI/CD
Будет плюсом
- •Экспертиза в ритейле и маркетплейсах
