Т-БанкData Scientist в команду антифрода
гибрид, Москва
Работа в команде антифрода/оценки благосостояния над моделями скоринга и детекции мошенничества. Разработка и внедрение моделей дохода, сегментации и правил верификации для снижения рисков и улучшения кредитных решений.
Стек
PythonSQLpandasscikit-learn
Задачи
- •Разрабатывать и внедрять модели оценки платежеспособности и благосостояния клиентов
- •Исследовать источники данных и готовить признаки для моделей
- •Сегментировать клиентов и применять ранжирование для персонализации решений
- •Проверять гипотезы и проводить A/B‑тесты, применять прикладную статистику
- •Оптимизировать ручные проверки и снижать нагрузку операционных команд
Обязательно
- •Знание теории вероятностей
- •Знание математической статистики и классических методов ML
- •Опыт работы с Python (pandas, sklearn)
- •Владение SQL
- •Умение анализировать бизнес‑процессы
- •Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию
