Data Scientist в команду «Анализ цены»
удалёнка, гибрид, Москва
Команда «Анализ цены» строит и выводит в прод модели оценки рыночной стоимости и ликвидности разных типов объектов. Вы будете делать полный цикл ML‑разработки, мониторинг моделей и интеграцию решений в продукт, чтобы улучшать точность решений для пользователей и ипотечных сценариев
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
Pythonscikit-learnPostgreSQLGreenplumTrinoPandasNumPyDuckDBSciPyPolarsLLM
Задачи
- •полный цикл создания и валидации ML‑моделей
- •мониторинг и поддержка качества моделей в продакшне
- •интенсивный фиче‑инжиниринг для табличных, временных, гео, текстовых и визуальных данных
- •интеграция моделей в продукт совместно с бэкенд‑разработчиками
- •разработка AI‑агентов на основе LLM для поддержки оценки стоимости
Обязательно
- •практический опыт Data Scientist от 2 лет в CoreML/TimeSeries
- •опыт полного цикла ML: предобработка, выбор алгоритмов, тюнинг и оценка качества
- •уверенное владение Python и PyData стеком (Pandas/Polars/DuckDB, NumPy, SciPy, scikit‑learn)
- •глубокое понимание классических ML‑алгоритмов и ансамблей (градиентный бустинг, деревья, случайный лес)
- •владение SQL (window functions, subqueries)
- •опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Trino
- •высшее математическое, программное или техническое образование
Будет плюсом
- •понимание разработки AI‑агентов и RAG‑подходов