Data Scientist (Управление процессных и финансовых моделей)
гибрид, Москва
В команде по управлению процессными и финансовыми моделями вы будете разрабатывать и внедрять модели эластичности, CLTV и прогнозы поведения клиентов для управления структурой баланса, ликвидностью и ценовой политикой банка
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonApache SparkHiveApache HadoopPysparkMLlibSQLRGitHDFSImpalaSpark SQL
Задачи
- •разработка моделей эластичности по продуктам и макрофакторам
- •построение поведенческих моделей и прогнозов объёмов сегментов портфеля
- •оценка CLTV и сегментация клиентов
- •работа с большими объёмами данных и интеграция моделей в аналитические пайплайны
- •валидация и тестирование моделей в различных сценариях
Обязательно
- •высшее образование
- •сильные знания Python и опыт разработки моделей на Python или R
- •знание теории вероятностей и математической статистики
- •знание основных алгоритмов и методов машинного обучения (линейные модели, ансамбли, временные ряды, классификация, кластеризация)
- •умение работать с большими объёмами данных
- •опыт работы с базами данных и владение SQL
- •хорошее знание английского языка
Будет плюсом
- •опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения
- •опыт разработки CLTV в банковской сфере
- •опыт с Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
- •опыт с Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
- •опыт работы с Git