ВТБData Scientist (Управление процессных и финансовых моделей)
гибрид, Москва
Работа в команде по разработке поведенческих и финансовых моделей для прогнозирования объёмов сегментов, оценки CLTV и эластичности ставок; модели используются для управления балансом, ликвидностью и ценовой политикой банка
Стек
PythonPySparkHiveGitSQLHDFSImpalaRMLlib
Задачи
- •Разработка моделей эластичности и ценообразования для банковских продуктов
- •Построение поведенческих моделей и прогнозов динамики объёмов сегментов портфеля
- •Оценка CLTV и сегментация клиентов методом кластеризации
- •Работа с большими данными в Hadoop-экосистеме и оптимизация запросов
- •Интеграция моделей в рабочие процессы и совместная работа с бизнес‑стейкхолдерами
Обязательно
- •Высшее образование в технической или финансовой области
- •Глубокие знания теории вероятностей и математической статистики
- •Знание алгоритмов ML: линейные модели, ансамбли, модели временных рядов, классификация и кластеризация
- •Сильные навыки Python и опыт разработки моделей на Python или R
- •Опыт работы с базами данных и SQL
- •Умение работать с большими объёмами данных
Будет плюсом
- •Опыт моделирования клиентского поведения и CLTV в банках
- •Опыт работы с Hadoop (HDFS, Impala, Hive)
- •Опыт с Apache Spark (PySpark, MLlib, Spark SQL)
- •Опыт работы с Git
