СберData Scientist (Research)
Москва
Команда работает над онлайн-сервисами кредитования; роль — исследование и внедрение методов ML и LLM для улучшения скоринга, динамического ценообразования и клиентского опыта. Вы будете проводить эксперименты, готовить прототипы и предлагать архитектуры моделей для продакшна.
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchPostgreSQLDockerscikit-learnpandasnumpySQLHugging Face TransformersLangChainLLM APIPySparkHiveHDFSVAE
Задачи
- •исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения
- •проведение экспериментов по DL, RL, байесовским методам и VAE
- •работа с NLP/трансформерами и LLM для прикладных задач
- •анализ данных, формулирование гипотез и дизайн экспериментов
- •подготовка прототипов и предложений по архитектуре моделей
- •оценка результатов и подготовка отчетов/презентаций
Обязательно
- •опыт на позиции Data Scientist/исследователя от 2 лет
- •уверенное владение Python и ML/DL-стеком (PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy)
- •умение формулировать гипотезы, проектировать эксперименты и статистически оценивать результаты
- •знание классических и современных методов машинного обучения
- •опыт работы с SQL и PostgreSQL
- •математическое моделирование, статистика и системный анализ
Будет плюсом
- •опыт с Hugging Face Transformers, LangChain и LLM API
- •опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker
- •опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
- •опыт с генеративными моделями и созданием AI-агентов
- •опыт в банковской/финансовой сфере
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
