СберData Scientist (Рекомендательные системы)
Москва
Команда развивает единую Omnichannel-модель рекомендаций и интегрирует её с каналами коммуникаций экосистемы. Вы будете разрабатывать и внедрять ML-модели и масштабируемые пайплайны обработки больших данных для персональных предложений клиентам
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonSparkHadoopPyTorchMLOps
Задачи
- •Разработка и внедрение ML-моделей для рекомендательных систем
- •RnD SoTA архитектур, дизайн экспериментов и подготовка к продакшену
- •Анализ пользовательских данных и генерация data-driven рекомендаций
- •Построение и оптимизация пайплайнов обработки больших данных
- •Поддержка развёртывания и управления моделями в продакшене
Обязательно
- •Не менее 3 лет в ML с реализованными и внедрёнными решениями
- •Глубокое понимание классических ML-алгоритмов и перевод бизнес-задач в ML-постановки
- •Отличное владение Python и опыт написания production-ready кода
- •Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop), умение строить и оптимизировать пайплайны
- •Базовые знания и опыт в MLOps: развёртывание и управление моделями в продакшене
Будет плюсом
- •Опыт построения моделей рекомендаций (ALS, LTR, Sequential, GNN)
- •Опыт построения DL-моделей (PyTorch)
- •Опыт в задачах поиска или рекламного аукциона
