СберData Scientist / Product Analyst
Москва
Команда развивает онлайн‑кредитование в Сбере: сервисы подачи заявок и скоринга для мобильных и web-клиентов. Задача — улучшать клиентский опыт и внедрять модели машинного обучения в высоконагруженные распределённые системы для быстрой выдачи решений
ГрейдMiddle
Опытот 2 лет
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLDockerscikit-learnpandasnumpySQL
Задачи
- •анализ данных и проверка гипотез для бизнес‑задач
- •определение требований к данным (объём, качество, источники)
- •feature engineering и подготовка признаков
- •разработка и валидация моделей ML, включая интерпретируемые модели и XAI
- •подготовка прототипов для пилотов и передача моделей в production
- •контроль корректности реализации и автоматизации моделей при внедрении
Обязательно
- •опыт на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет
- •уверенное владение Python и библиотеками scikit-learn, pandas, numpy
- •умение писать SQL-запросы средней и высокой сложности, опыт с PostgreSQL
- •знание классических методов ML: регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли
- •опыт feature engineering и подготовки данных для моделей
- •понимание валидации моделей и борьбы с переобучением
- •опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию (Docker, FastAPI)
Будет плюсом
- •опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI)
- •опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
- •опыт развёртывания и поддержки моделей в production
- •опыт в банковской/финансовой сфере
- •опыт работы с генеративными AI‑моделями и созданием AI‑агентов
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
