LamodaData Scientist (Pricing)
Москва
Команда развивает ML-продукты для регулярного и персонального ценообразования в офлайн-канале. Вы будете строить прогнозные и оптимизационные модели, проводить эксперименты и внедрять data-driven решения для повышения маржинальности и управления запасами магазинов
ГрейдJunior/Middle
Опытот 2 лет
Стек
PythonSparkHiveHadoopSQLScikit-learnCatBoostXGBoostPyTorchSpark MLLinux
Задачи
- •Разрабатывать и внедрять модели оптимизации цен с учётом спроса и сезонности
- •Создавать промо- и прогнозные модели для офлайн-ритейла
- •Развивать персональное ценообразование и интеграцию с ассортиментом и запасами
- •Проводить эксперименты и оценивать бизнес-эффект внедрений
- •Инициировать и реализовывать data-driven проекты для коммерческих решений
Обязательно
- •Опыт в анализе данных и ML от 2 лет
- •Уверенные навыки Python и работа в Linux-среде
- •Опыт работы с SQL и экосистемой больших данных (Hadoop, Hive, Spark)
- •Знание теории вероятностей и математической статистики
- •Опыт как минимум с 2 ML-библиотеками (например Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML)
- •Умение формулировать и проверять бизнес-гипотезы на данных
Будет плюсом
- •Опыт задач в ценообразовании и прогнозировании спроса
- •Опыт управления ассортиментом и запасами или в цепочках поставок
- •Высшее образование в прикладной математике/информатике
- •Английский для технического чтения
