АльфаData Scientist (платформа ограничений Antifraud)
удалёнка, гибрид, Москва
Работа в команде платформы ограничений: разработка, валидация и внедрение ML‑моделей для высоконагруженной системы, обрабатывающей миллионы транзакций в день. Задача — повысить качество ограничений и снизить риск/ложные срабатывания через reproducible‑модели в проде.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPySparkSQLFeature StoreAutoMLA/B testing
Задачи
- •Изучать данные и инфраструктуру высоконагруженной платформы ограничений
- •Анализировать бизнес‑процессы и выявлять точки роста
- •Разрабатывать и тестировать различные ML‑подходы: классификация, ранжирование, uplift, нейросети
- •Валидировать модели офлайн‑метриками и статистикой
- •Готовить аналитические отчёты с сравнением методов
- •Внедрять лучшие модели в прод и интегрировать с системой управления ограничениями
Обязательно
- •от 3х лет опыта в Data Science
- •опыт вывода моделей в продакшн
- •уверенный Python
- •продвинутый SQL
- •широкий опыт классического ML (boosting, регрессия, классификация, ранжирование)
- •знание статистики и A/B тестирования
Будет плюсом
- •опыт с PySpark
- •образование в топ‑10 техническом вузе
