Золотое Яблоко TechData scientist Персонализация
удалёнка, Москва
Команда персонализации e‑commerce создаёт рекомендательную платформу для онлайн‑магазина. Вы будете разрабатывать и выводить в прод ML‑модели и пайплайны персонализации и ранжирования, чтобы улучшать релевантность выдачи и конверсию пользователей
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonPySparkClickHouseKubernetesAirflowS3ElasticsearchKafka
Задачи
- •Разработка моделей рекомендаций и candidate generation
- •Обучение и деплой reranking и LTR‑моделей для поиска и каталога
- •Создание рекомендаций в карточке товара (похожие, cross‑sell/upsell)
- •Построение ETL‑пайплайнов на PySpark для признаков
- •Внедрение метрик (CTR, CVR, NDCG) и проведение A/B‑тестов
Обязательно
- •Опыт полного цикла разработки рекомендательных систем
- •Практический опыт Learning to Rank и нейронных ранжировщиков
- •Умение работать с большими данными (Spark/Flink/Hadoop)
- •Уверенное владение Python и PySpark для ETL
- •Знание теории вероятностей и статистики
- •Понимание A/B‑тестирования и онлайн/офлайн метрик
- •Опыт работы с облачными хранилищами (S3/GCS/Azure Blob)
Будет плюсом
- •Опыт с графовыми моделями и embedding‑техниками
- •Знание Docker и контейнеризации
- •Опыт разработки FastAPI‑сервисов для онлайн‑инференса
