OzonData Scientist
удалёнка, Москва
Команда разрабатывает системы компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Роль в фокусе — создание, оптимизация и внедрение CV-моделей и ML-сервисов для работы с реальными видеопотоками в production, повышение надёжности и производительности решений
Стек
PythonDockerSQLKubernetesGitAirflow
Задачи
- •Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация)
- •Проводить эксперименты, подбирать алгоритмы и оценивать качество моделей
- •Оптимизировать модели и inference-пайплайны для production и real-time сценариев
- •Разрабатывать ML-сервисы и внедрять их в микросервисную архитектуру
- •Анализировать производительность решений и устранять узкие места от моделей до инфраструктуры
- •Обрабатывать видеопотоки и строить high-load системы обработки данных
Обязательно
- •Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин
- •Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки
- •Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning
- •Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов
- •Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации
- •Хорошая алгоритмическая база и навыки написания чистого, поддерживаемого кода с использованием Git
Будет плюсом
- •Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT)
- •Опыт построения real-time систем и оптимизации latency
- •Опыт deployment и применения MLOps-практик
- •Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных
- •Опыт разработки high-load сервисов
- •Знание C++ для performance-критичных компонентов
- •Опыт работы с Airflow, Docker и Kubernetes
- •Знание SQL и опыт работы с базами данных
- •Навыки написания unit- и integration-тестов
- •Английский на уровне чтения технической документации
