OzonData Scientist (моделирование продуктов B2B, Ozon Банк)
офис, удалёнка, гибрид, Москва
Работа в команде скоринга юридических лиц и ИП: разработка, деплой и мониторинг ML‑моделей и сервисов для оценки риска, выручки и залога. Важна автоматизация фичей и поддержка фреймворка для быстрой и надежной поставки моделей в прод
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkHadoopAirflowGitPostgreSQLnumpypandasscikit-learnxgboost
Задачи
- •Разработка и поддержка ML‑моделей для кредитного скоринга юрлиц и ИП
- •Генерация и инжиниринг признаков, наполнение feature store
- •Развитие внутреннего фреймворка для моделирования и повышения продуктивности
- •Разработка и сопровождение сервисов для продового расчёта моделей
- •Анализ эффективности моделей в проде и доработка мониторинга
- •Участие в постановке задач и приоритизации направлений моделирования
Обязательно
- •Опыт в кредитном скоринге от 2 лет
- •Умение работать с данными: анализ, очистка, подготовка и создание признаков
- •Навыки написания сложных SQL‑запросов
- •Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов ML
- •Опыт с пакетами Python для анализа данных (numpy, pandas, scikit‑learn и др.)
- •Понимание типовых пайплайнов построения скоринговых моделей и валидации
- •Знание подходов к мониторингу моделей в проде
Будет плюсом
- •Опыт работы с HDFS и PySpark
- •Навыки создания и сопровождения DAG в Airflow
- •Опыт работы с финансовой отчётностью и моделированием для юрлиц
