Data Scientist (MLTech)
Москва
Команда MLTech разрабатывает ML‑решения для кибербезопасности: детектирование зловредных файлов, распознавание фишинга и поиск злоумышленников в сетях. Работа над моделями и пайплайнами на Spark/GPU‑инфраструктуре, результаты применяются на множестве устройств
Стек
Pythonscikit-learnApache SparkDockerCatBoostLLMRAGGPU-кластер
Задачи
- •детектирование зловредных файлов
- •распознавание фишинговых веб‑страниц
- •обнаружение злоумышленников в корпоративных сетях
- •анализ данных и построение интерпретаций моделей
- •разработка агентных LLM‑систем и RAG‑пайплайнов
- •взаимодействие с заказчиками для формулировки гипотез
Обязательно
- •опыт машинного обучения в индустрии
- •чистый и понятный код на современном Python
- •знание классических ML‑библиотек (scikit-learn, CatBoost)
- •опыт разработки систем на базе LLM: агентные системы и RAG‑пайплайны
- •понимание доверительных интервалов
- •умение писать простые Docker‑файлы
Будет плюсом
- •опыт работы с MLOps и сопровождение ML‑инфраструктуры
- •понимание observability для агентов
- •опыт работы со Spark/GPU‑кластером
- •публикации или доклады на конференциях