СберData Scientist / MLE
офис, гибрид, Москва
Команда Data Science дивизиона Сеть Продаж разрабатывает end-to-end AI-решения и внедряет их в бизнес‑процессы банка. Роль фокусируется на создании и оптимизации AI-агентов, микросервисов и ML-моделей (Claw-like & Ouroboros) для повышения эффективности продаж.
ГрейдSenior
Стек
PythonSparkGreenPlumKafkaHadoopHDFSHiveELKJenkinsOpenShiftGigaChatKandinsky
Задачи
- •Разработка AI-агентов и микросервисов для AI-продуктов
- •Исследование и внедрение архитектур Claw-like & Ouroboros
- •Разработка и дообучение Classic ML и Deep Learning моделей
- •Проектирование взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей
- •Проектирование и разработка backend-частей AI-сервисов
- •Оптимизация скорости и отказоустойчивости ML-систем
Обязательно
- •Уверенные навыки программирования на Python и production-ready код
- •Опыт в Classic ML и Deep Learning
- •Знание LLM/Agents и генеративных AI-моделей, опыт создания AI-агентов
- •Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений (MLOps)
- •Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
- •Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределённых ML систем
Будет плюсом
- •Опыт с эволюционными агентами (OpenClaw, Ouroboros или аналоги)
- •Понимание голосовых и текстовых ассистентов
- •Опыт с распределённой инфраструктурой: Hadoop/HDFS/Hive/Spark
- •Опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift
- •Опыт работы с СУБД GreenPlum
- •Знакомство с GigaChat, Kandinsky и другими инструментами генеративного AI
