СберData Scientist / ML-инженер в команду моделирования Антифрода
Москва
Команда развивается внутри системы фрод‑мониторинга Сбербанка: вы будете готовить данные, строить признаки и разворачивать ML‑модели для выявления мошенничества в продакшне, защищая клиентов во всех каналах обслуживания.
ГрейдJunior/Middle
Опытот 2 лет
Стек
PythonPySparkHadoopAirflowSQLDVCMLflowGPU
Задачи
- •Разработка витрин данных, агрегатов и feature store
- •Генерация признаков и подготовка табличных данных для обучения и инференса
- •Исследование кейсов мошенничества и выявление паттернов атак
- •Разработка, обучение и валидация ML‑моделей (классификация, ранжирование)
- •Вывод моделей в продакшен и настройка мониторинга и оценки бизнеса
Обязательно
- •От 2 лет коммерческого опыта вывода ML‑моделей в прод
- •Отличные навыки Python
- •Отличные навыки SQL и оптимизации запросов
- •Опыт подготовки больших табличных данных, построения витрин и агрегатов
- •Глубокие знания классического ML (градиентный бустинг, случайный лес и др.) и метрик качества
Будет плюсом
- •Опыт работы с PySpark и Hadoop
- •Опыт автоматизации пайплайнов (Airflow)
- •Опыт с ML‑платформами и версиями моделей (DVC, MLflow)
- •Знание DL‑архитектур для табличных данных и последовательностей
