МедиалогияData Scientist / ML-инженер
Команда ML-инженеров и дата-сайентистов разрабатывает и внедряет модели NLP и CV для анализа неструктурированного контента из социальных сетей. Результаты используются в продуктовых решениях для классификации, обнаружения сущностей и выявления аномалий
Стек
PythonTensorFlowPyTorchNumPypandasscikit-learnCatBoost
Задачи
- •построение и тестирование гипотез
- •разработка и доработка моделей для задач NLP и CV
- •анализ данных из социальных сетей: классификация, кластеризация, выделение сущностей, выявление аномалий
- •проведение экспериментов на больших данных и обработка результатов
- •оценка качества моделей и улучшение их метрик
Обязательно
- •уверенное знание Python и библиотек для работы с данными (NumPy, pandas)
- •опыт создания моделей машинного обучения на TensorFlow и/или PyTorch
- •опыт работы с классическими ML-библиотеками (scikit-learn, CatBoost и др.)
- •опыт разработки моделей для задач NLP и/или CV
- •умение работать с неструктурированным контентом и оценивать качество моделей
- •навыки командной работы и коммуникации
Будет плюсом
- •опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
- •опыт работы с большими данными и проведением масштабных экспериментов
