Data Scientist middle/senior
удалёнка, гибрид
Команда работает над продуктовой платформой: вы будете развивать и внедрять ML-модели в продакшн, строить аналитические проверки и инструменты A/B-тестирования, чтобы повышать качество прогнозов и бизнес-метрики
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonPySparkPostgreSQLKubernetesDockerKafkaAirflowHadoopSQL
Задачи
- •Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн
- •Улучшать качество прогнозов и переобучать модели
- •Проводить аналитику и проверку гипотез
- •Развивать инструменты для проведения A/B тестов
- •Писать код и участвовать в code-review
- •Предлагать оптимизации и улучшения существующих инструментов
Обязательно
- •Знание Python
- •Понимание продвинутых методов машинного обучения
- •Знание SQL и понимание плана запросов, знакомство с hadoop-стэком
- •Опыт вывода решений в продакшн
- •Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow
Будет плюсом
- •Знание Scala или Java
- •Опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов