СберData Scientist (middle)
гибрид, Москва
Команда строит внутреннюю платформу ядра для интеллектуальной оркестрации задач: автоматического распределения запросов, анализа данных и генерации должностных инструкций. Роль важна для автоматизации процессов HR и повышения эффективности внутренних сервисов Сбербанка.
ГрейдMiddle
Опытот 2 лет
Стек
PythonPyTorchPostgreSQLGreenPlumNumPyPandasLightGBMLangChainLangGraph
Задачи
- •Разработка интеллектуальных ассистентов и агентов для автоматизации распределения и маршрутизации задач
- •Анализ текущего состояния процессов и прогнозирование потребностей в ресурсах
- •Создание моделей и генеративных решений для автоматического формирования должностных инструкций
- •Оптимизация производительности моделей и их интеграция в production
- •Мониторинг работоспособности внедрённых моделей и поддержка их функционирования
Обязательно
- •опыт работы в Data Science от 2 лет с проектами в production
- •профессиональное владение Python
- •опыт работы с SQL
- •знание LightGBM и/или CatBoost
- •глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
- •умение проектировать и внедрять end-to-end ML-системы
Будет плюсом
- •опыт работы с LLM-агентами
- •знание и использование LangChain
- •знание LangGraph
- •опыт с генеративными моделями и AI-агентами
- •опыт работы с Big Data-технологиями (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop, ClickHouse)
- •опыт использования GigaChat и Kandinsky
