СберData Scientist (LLM & ML) в команду «История операций» СберБанк Онлайн
Москва
Команда «История операций» развивает интерактивную ленту транзакций в СберБанк Онлайн. Вы будете строить и внедрять LLM-агентов, RAG и ML-модели для генерации инсайтов, тегирования и персонализированной аналитики, повышая качество взаимодействия пользователей с транзакциями.
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchSparkLangChainHugging FaceLlamaIndexvLLMTensorRT-LLMTransformersCatBoostLightGBMScikit-learnSQLHive
Задачи
- •Разрабатывать и внедрять LLM-агентов и логику их рассуждений
- •Файнтюнинг моделей и дообучение (Finetuning, LoRA/QLoRA)
- •Проектировать и обучать классические ML-модели для табличных данных
- •Строить RAG-системы для поиска по финансовым логам и документам
- •Оценивать качество ответов, настраивать метрики и guardrails
- •Оптимизировать инференс и снижать задержки, внедрять мониторинг
Обязательно
- •Опыт вывода LLM в продакшен 2–3 года
- •Свободное владение Python
- •Знание PyTorch и экосистемы Transformers/Hugging Face
- •Опыт с инструментами для LLM (LangChain, LlamaIndex)
- •Опыт работы с табличными данными и Classic ML (CatBoost/LightGBM/Scikit-learn)
- •Умение писать сложные SQL-запросы (Hive/Spark)
Будет плюсом
- •Опыт оптимизации инференса (vLLM, TensorRT-LLM)
- •Навыки Prompt Engineering и Tool Calling
- •Опыт построения и внедрения RAG-систем
- •Опыт оценки качества генерации (Ragas, TruLens)
