СберData Scientist (LLM & ML) в команду «История операций» СберБанк Онлайн
Москва
Команда «История операций» развивает интерактивную ленту транзакций в мобильном приложении, внедряя LLM и классические ML‑модели для тегирования, персональной аналитики и диалога с пользователем. Роль важна для улучшения UX и автоматического обогащения контекста финансовых записей.
ГрейдMiddle/Senior
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchSQLHugging FaceLangChainLlamaIndexvLLMTensorRT-LLMCatBoostLightGBMScikit-learn
Задачи
- •Проектирование и внедрение LLM‑агентов и их логики рассуждений
- •Настройка вызовов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL‑скрипты) для задач банкинга
- •Разработка классических ML‑моделей для работы с транзакционными и табличными данными
- •Проектирование RAG‑систем для контекстного поиска по финансовым логам и документам
- •Оценка качества генерации, согласование метрик и мониторинг поведения агентов
- •Оптимизация инференса и снижение задержек, обеспечение отсутствия галлюцинаций в продакшене
Обязательно
- •Опыт работы с LLM 2–3 года и запуск моделей в продакшн
- •Свободное владение Python и библиотеками PyTorch и Hugging Face
- •Опыт с инструментами для LLM: LangChain, LlamaIndex, prompt engineering
- •Знание методов дообучения/финетюнинга (Finetuning, LoRA/QLoRA)
- •Опыт классического ML для табличных данных (CatBoost/LightGBM/Scikit‑learn)
- •Умение готовить датасеты и писать сложные SQL‑запросы
