СберData Scientist / Deep Learning Engineer (рекомендательные системы)
офис, гибрид, Москва
R&D команда развивает масштабируемую рекомендательную платформу для сервисов экосистемы. Вы будете создавать и внедрять генеративные рекомендательные модели end-to-end, повышая персонализацию и качество рекомендаций для банковских и смежных продуктов.
ГрейдSenior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchTransformersMLFlow
Задачи
- •анализировать научные статьи и генерировать гипотезы для генеративных RecSys
- •реализовывать и оптимизировать модели на Python и PyTorch для тренировки и инференса
- •проводить эксперименты на GPU-кластере и дизайнить постановки экспериментов, метрики и reward-функции
- •дообучать LLM (fine-tuning, alignment) под рекомендательный домен
Обязательно
- •математический бэкграунд
- •опыт в Data Science от 3 лет
- •глубокие знания Deep Learning и прикладной опыт обучения моделей
- •уверенное владение Python и PyTorch
- •опыт работы с ML/DL экосистемой (Transformers, Lightning)
- •понимание текущего состояния Generative AI
Будет плюсом
- •опыт в RecSys или NLP
- •опыт распределённого обучения больших моделей на GPU-кластере
- •опыт дообучения и валидации LLM, знакомство с TRL/verl
- •умение работать с большими данными на PySpark
