СберData Scientist (Цифровой корпоративный Банк)
офис, гибрид, Москва
Команда цифрового корпоративного банка, работающая над аналитикой интернет-банка и экосистемы сервисов. Вы будете проводить EDA, строить сегментацию и ML‑модели, проектировать метрики и визуализировать выводы для продуктовых стейкхолдеров
ГрейдJunior/Middle
Опыт2–3 года
Стек
PythonpandasSQLTableaunumpyscikit-learn
Задачи
- •проведение EDA и сегментации клиентов
- •поиск трендов и аномалий в транзакционных и поведенческих данных
- •формулирование и тестирование гипотез
- •построение и валидация ML‑моделей (классификация/регрессия/anomaly detection)
- •участие в проектировании сквозной системы сбора данных и метрик портфеля продуктов
- •подготовка визуализаций и презентаций для стейкхолдеров
Обязательно
- •опыт работы аналитиком/data scientist 2–3 года
- •продвинутый SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация
- •опыт с Python для анализа данных: pandas/numpy
- •опыт в статистическом анализе: проверка гипотез, работа с распределениями, корреляционный/факторный анализ
- •опыт построения ML‑моделей (классификация/регрессия/anomaly detection)
- •умение готовить презентации и объяснять результаты простым языком
- •опыт работы с BI‑инструментами (Tableau или Power BI)
Будет плюсом
- •опыт работы со Spark
- •опыт в банковской/финансовой аналитике
- •знание и практика A/B‑тестирования
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями
