Data Scientist
офис, удалёнка
Работа в небольшой Data-команде над ML-продуктами для игровой монетизации и UA: прогнозы LTV, MMM, рекомендательные системы и перевод моделей в продакшен с пайплайнами и мониторингом, чтобы влиять на бюджетные и продуктовые решения
ГрейдMiddle
Опытот 2 лет
Стек
PythonPyTorchClickHouseAirflowpandasnumpyscikit-learnXGBoostLightGBMCatBoostMLflowAppsFlyer
Задачи
- •Прогнозирование IAP, Sub и Ad LTV на ранних окнах
- •Развитие и внедрение MMM для оценки вклада каналов
- •Разработка рекомендательных систем от прототипа до продакшена
- •Пайплайны в Airflow и регистрация моделей в MLflow
- •Мониторинг качества моделей и ретрейн
- •Участие в ревью и развитии командных практик
Обязательно
- •от 2 лет опыта в Data Science/ML на продуктовых задачах и end-to-end проектах
- •уверенное владение Python
- •опыт с pandas, numpy, scikit-learn и бустингами (XGBoost/LightGBM/CatBoost)
- •опыт с PyTorch или TensorFlow
- •хорошие навыки SQL и работа с большими данными
- •опыт работы с ClickHouse
Будет плюсом
- •опыт в геймдеве
- •опыт с MMP (AppsFlyer)
- •опыт в рекомендательных системах (ranking, embeddings, контекстные модели)
- •опыт LTV-моделирования или MMM в продакшене
- •опыт с Airflow и MLflow
- •понимание применения LLM/GenAI в продукте и маркетинге