ASTONData Scientist
удалёнка, офис, гибрид
Команда Data Platform заказчика в финтехе: разрабатываете модели прогнозирования и алгоритмы обнаружения аномалий для аналитики и автоматизации бизнес-процессов; работа с большими данными повышает точность решений и экономит ресурсы клиентов
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonScikit-learnSQLPandasNumPyXGBoostCatBoostLightGBMARIMAProphetLSTMIsolation ForestSparkHadoopPyTorchTensorFlowNetworkXNeo4j
Задачи
- •Разработка и валидация моделей прогнозирования временных рядов
- •Фича-инжиниринг, EDA и очистка данных
- •Внедрение методов обнаружения аномалий
- •Построение и оптимизация моделей бустинга и кластеризации
- •Написание сложных SQL-запросов и работа с большими данными
- •Коммуникация результатов и интеграция моделей в продукт
Обязательно
- •опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет
- •высшее образование
- •уверенное владение Python, Pandas, NumPy и Scikit-learn
- •опыт прогнозирования временных рядов (ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM)
- •опыт с градиентным бустингом (XGBoost / CatBoost / LightGBM)
- •опыт написания сложных SQL-запросов и работы с большими данными
- •опыт Feature engineering, EDA и очистки данных
Будет плюсом
- •опыт работы с графами и графовыми БД (NetworkX, PyTorch Geometric, Neo4j)
- •опыт с PyTorch или TensorFlow (LSTM, автоэнкодеры)
- •опыт с большими данными: Spark, Hadoop
- •понимание алгоритмов кластеризации графов (Louvain, Leiden)
