OzonData Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank
офис, удалёнка, гибрид, Москва
Команда антифрода Ozon Банка разрабатывает и поддерживает ML-сервисы для защиты пользователей и оценки кредитного риска. Вы будете строить и внедрять модели обнаружения мошенничества и скоринга, настраивать мониторинг и обеспечивать экономический эффект решений
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonMLflowClickHouseSparkSQLHadoopVerticaGraphDB
Задачи
- •Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла для онбординга и транзакций
- •Анализировать большие объёмы данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества
- •Развивать графовую аналитику и R&D по графовым методам
- •Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, дрейф, реакция на инциденты
- •Интегрировать внешние скор-источники и работать с заказчиками для достижения экономического эффекта
Обязательно
- •Опыт в Data Science от 3 лет
- •Минимум 1–2 года опыта в антифроде или кредитном скоринге
- •Уверенное владение Python и библиотеками для анализа и ML
- •Опыт полного ML lifecycle, деплоя и мониторинга моделей (MLflow или аналог)
- •Отличные знания SQL и опыт работы с Big Data (ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop)
- •Бизнес-ориентированность и умение оценивать экономический эффект моделей
- •Самостоятельность в ведении проектов от идеи до продакшна
Будет плюсом
- •Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты
- •Опыт с графовыми методами и графовыми базами данных
- •Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скор-данных
- •Опыт наставничества и менторинга
- •Знание регуляторики ЦБ в части антифрода
