IT-oneData Science / Machine Learning
удалёнка
Команда прогнозирования спроса: поддержка и развитие коротко- и долгосрочных моделей для пополнения магазинов и РЦ. Роль важна для оптимизации запасов и своевременного снабжения торговых точек
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkSQLTensorFlow/PyTorchScikit-learnSpark MLlibPySpark Pandas UDFs
Задачи
- •разработка и поддержка моделей прогнозирования спроса (кратко- и долгосрочных)
- •практическая ML-разработка: писать код, проводить исследования и эксперименты
- •разработка и оптимизация ETL-процессов на PySpark для обработки больших данных
- •оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, broadcast)
- •коммуникация с командой, подготовка презентаций и работа с требованиями
Обязательно
- •опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет
- •глубокие знания Python
- •опыт работы с SQL
- •глубокие знания PySpark; разработка ETL-процессов для больших данных
- •оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, broadcast)
- •знание ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
- •опыт обработки данных, анализа и feature engineering
Будет плюсом
- •опыт продакшн-разработки, а не только исследований
- •умение запускать ML‑модели в PySpark (Spark MLlib)
- •опыт использования PySpark Pandas UDFs
- •понимание бизнес-процессов вне Jupyter Notebook
