Wildberries & RussData Engineer в Геосервисы(ML)
офис, удалёнка, гибрид, Москва
Команда Геосервисов ML строит 2D/3D модели и распознаёт дорожную инфраструктуру по видео. Роль сосредоточена на подготовке и обработке данных, создании датасетов и пайплайнов, чтобы повысить качество карт и моделей для бизнеса и пользователей
Стек
PythonpandasnumpySLAMSFMаугментация данныхоблака точек
Задачи
- •Проектирование и сборка качественных датасетов для ML
- •Обработка больших наборов изображений и облаков точек
- •Разработка и внедрение пайплайнов предобработки данных
- •Применение и настройка методов аугментации данных
- •Оценка влияния данных на метрики моделей и поддержка экспериментов
Обязательно
- •Уверенное знание Python
- •Опыт работы с pandas и numpy
- •Понимание принципов построения качественных датасетов
- •Знание методов аугментации данных
- •Опыт работы с большими объёмами изображений и облаков точек
- •Базовое понимание метрик качества ML‑моделей
