СберData Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)
офис, Москва
Команда управления рисками розничных кредитов — разработка и поддержка ETL/ELT‑пайплайнов и аналитических витрин данных для оценки и мониторинга кредитного риска; данные помогают принимать решения по кредитованию и улучшать модели риска.
ГрейдMiddle
Опытот 1 года
Стек
SQLHadoopGreenPlumSparkOracleTeradataMS SQLHive/ImpalaAI‑агенты
Задачи
- •анализ качества и структуры исходных данных из разных систем
- •загрузка, очистка и трансформация больших объёмов данных
- •проектирование и разработка аналитических витрин данных
- •мониторинг и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- •разработка и поддержка инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки данных
- •ведение документации и развитие базы знаний по данным
Обязательно
- •опыт работы как Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer от 1 года
- •продвинутый SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация)
- •знание концепций Data Warehouse и проектирования витрин
- •опыт работы с загрузкой/трансформацией данных из RDBMS, Hadoop и плоских файлов
- •опыт работы с платформами типа GreenPlum/Hadoop или аналогами
- •контроль качества данных и разработка инструментов для оценки качества
Будет плюсом
- •опыт со стеком Big Data (Spark, Hive/Impala)
- •опыт работы с Oracle, Teradata, MS SQL
- •знание розничного банковского бизнеса
- •опыт использования и интеграции генеративных AI‑моделей и AI‑агентов
- •опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban)
