СберData Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)
офис, Москва
Команда риска розничного кредитного портфеля ищет data‑инженера для сборки, очистки и трансформации источников данных и разработки аналитических витрин. Работа обеспечивает качественные данные для анализа риск‑моделей и принятия решений по кредитованию
ГрейдJunior/Middle
Опытот 1 года
Стек
GreenPlumHadoopSparkHive/ImpalaOracleTeradataMS SQLSQLETLData Warehouse
Задачи
- •анализ структуры, качества и применимости исходных данных
- •загрузка, очистка и трансформация больших объёмов данных из RDBMS, Hadoop и плоских файлов
- •проектирование и разработка аналитических витрин данных
- •мониторинг и оптимизация процессов ETL и загрузки витрин
- •контроль качества данных и разработка автоматизированных инструментов проверки
- •участие в инновационных проектах банка на базе ИИ и больших данных
Обязательно
- •опыт работы от 1 года в роли Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer
- •знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, процедуры, оптимизация)
- •опыт работы с источниками данных: RDBMS, Hadoop, плоские файлы
- •знание концепций Data Warehouse и опыт проектирования витрин данных
- •навыки разработки и оптимизации процессов загрузки и трансформации данных
Будет плюсом
- •опыт работы с GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL
- •опыт со стеком Big Data: Hadoop, Spark, Hive/Impala
- •опыт работы с генеративными AI‑моделями и созданием AI‑агентов
- •опыт работы по Agile (SCRUM/Kanban)
