СберData Analyst в управление комплаенс
Санкт-Петербург
Команда аналитического управления Центра Комплаенс: вы будете готовить управленческую отчётность и продуктовую аналитику для выявления подозрительных операций, поддерживать расследования и оптимизировать процессы расследований, влияя на снижение мошенничества и рисков банка
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonSparkHadoopSQLExcelPowerPointHive
Задачи
- •анализ данных и проверка гипотез для бизнес‑задач
- •подготовка и сопровождение управленческой отчётности по рискам
- •исследование транзакций и критериев выявления подозрительных операций (фрод‑аналитика)
- •проведение A/B‑экспериментов и анализ их результатов
- •структурирование больших объёмов данных и подготовка презентаций для руководства
- •сопровождение и совершенствование аналитических проектов и процессов
Обязательно
- •высшее образование в финансах/банках/экономике/бухгалтерии
- •знание матстатистики, теории вероятностей и линейной алгебры для работы с гипотезами
- •владение Excel на продвинутом уровне
- •отличное знание SQL (Joins, агрегаты, оконные функции, индексы, хранимые процедуры)
- •использование методов работы с данными в Python
- •инструменты Hadoop/Spark для работы с большими массивами данных
- •уверенный пользователь PowerPoint
Будет плюсом
- •опыт в банковской сфере или AML/противодействии мошенничеству
- •опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
- •опыт автоматизации отчётности и знание принципов Agile
- •опыт работы как Product Manager
- •знание английского языка
