СберCV-инженер (Умные камеры)
Москва
Работа в команде AI-сервисов над системой умных камер Сбера: разработка и дообучение CV-моделей, извлечение визуальных эмбеддингов и внедрение инференс‑пайплайнов для улучшения поиска, классификации и понимания документов в видео/изображениях
ГрейдJunior/Middle
Опытот 2 лет
Стек
PythonPyTorchOpenCVONNXPILCLIPSigLIPLoRAYOLODETRResNetEfficientNetViTPaddleOCRTensorRTLLaVAQwen-VLMiniCPM-V
Задачи
- •Разработка и дообучение детекторов, классификаторов и OCR-моделей
- •Интеграция и адаптация VLM, обучение LoRA‑адаптеров под прикладные задачи
- •Извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream‑задач (поиск, кластеризация, классификация)
- •Подготовка и разметка датасетов, аугментации и работа с дисбалансом классов
- •Проведение экспериментов по архитектурам и гиперпараметрам, оценка качества моделей
- •Оптимизация моделей для продакшна и интеграция в инференс‑пайплайны
Обязательно
- •коммерческий опыт в ML/CV от 2 лет
- •уверенное знание Python
- •практический опыт с PyTorch
- •опыт обучения CV‑моделей: детекторы, классификаторы, OCR
- •понимание основных концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)
- •опыт работы с OpenCV и PIL
- •базовое понимание VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)
