СберЗдоровьеCTO
Москва
Ведущая техническая роль в создании AI-first инженерной организации и платформы для мобильных приложений, AI‑помощника и персонализированных сервисов; задача — ускорить вывод инноваций в продукт и обеспечить промышленную эксплуатацию AI-сервисов
ГрейдLead
Опыт1–3 года
Стек
LLMAgentic AICI/CDObservabilityRAGGitHub CopilotPlatform Engineering
Задачи
- •Разработать и реализовать технологическую стратегию направления
- •Построить AI Native Engineering Organization и внедрить AI PDLC
- •Организовать работу автономных Tiny Teams и процессы R&D/прототипирования
- •Формировать масштабируемую архитектуру AI‑first продуктов и управлять техническим долгом
- •Обеспечивать надежность, масштабируемость, безопасность и мониторинг сервисов
Обязательно
- •Опыт руководства несколькими инженерными командами от 2 лет
- •Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта
- •Практический опыт архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня
- •Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов
- •Знание жизненного цикла AI‑продуктов: Data→Prompt→Model→Evaluation→Production→Monitoring
- •Понимание Agentic AI, Multi‑Agent Systems, Tool Calling и RAG
- •Опыт внедрения практик DevSecOps, CI/CD и Observability
Будет плюсом
- •Опыт создания AI‑first продуктов на базе современных LLM
- •Опыт построения агентных или мультиагентных платформ
- •Опыт AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability
- •Опыт разработки AI Copilot/Assistant/Agent и персонализированных рекомендательных систем
- •Опыт в MedTech/HealthTech или consumer mobile с высокой DAU
