СберComputer Vision (Data Science) инженер
Москва
Команда Видеоаналитики платформы SmartView — разработка и внедрение моделей компьютерного зрения и платформенного функционала для обработки видеопотока с сотен тысяч камер внутри Сбера. Работа важна для автоматизации аналитики и стабильной работы детекций в продакшене
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchDockerKafkaOpenCVPILGStreamerFFmpegCVATAIOhttpfastapiTritongRPCREST
Задачи
- •анализ задач и выбор архитектуры CV-моделей, формирование требований к данным
- •подготовка и анализ данных для обучения, инструкции для разметки и оценка качества разметки
- •разработка и обучение детекторов и классификаторов для видео в реальном времени
- •проверка качества моделей, доработка и дообучение по результатам тестов
- •взаимодействие с DevOps и backend для интеграции моделей и развёртывания на стендах
- •мониторинг моделей в продакшене и сопровождение показателей эксплуатации
Обязательно
- •опыт промышленной разработки CV-моделей от 2 лет
- •уверенное знание Python и соответствующих фреймворков (AIOhttp, fastapi, Triton)
- •практический опыт обучения моделей (детекторы YOLO/DETR, классификаторы, сегментация)
- •знание CV-библиотек OpenCV и PIL
- •опыт работы с видеопайплайнами и инструментами (GStreamer, FFmpeg)
- •знание архитектуры высоконагруженных систем: микросервисы, Docker, интеграции через REST/gRPC, работа с Kafka
- •опыт эксплуатации VLM/эмбеддинг моделей (например CLIP, QWEN, DINO v3) и понимание DL-концепций и метрик
Будет плюсом
- •навыки работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов
