ЯндексЯндекс

Аналитик-разработчик в R&D-команду Алисы

офис, гибрид

Команда R&D Алисы — аналитическое ядро, которое исследует поведение пользователей в чатах и разрабатывает метрики и модели для улучшения качества диалогов. Роль важна для принятия продуктовых решений и объективной оценки влияния фич на пользовательский опыт.

Стек

Pythonscikit-learnSQLRCausal Inferenceuplift modelingPandasNumPy

Задачи

  • Создание и математическая валидация продуктовых метрик
  • Анализ табличных данных о взаимодействиях пользователей с чатом
  • Формирование и проверка продуктовых гипотез
  • Разработка и внедрение статистических и ML‑моделей (включая uplift)
  • Оценка воздействия новых фич и поддержка продуктовых решений

Обязательно

  • Профильное образование в математике, статистике или CS
  • Глубокое понимание теории вероятностей и математической статистики
  • Уверенная работа с данными, владение Python
  • Уверенное владение SQL
  • Способность решать сложные неструктурированные задачи и искать решения самостоятельно

Будет плюсом

  • Опыт в R&D или прикладных научных исследованиях
  • Научные публикации или призовые места в олимпиадах
  • Знание методов Causal Inference и статистических пакетов в Python или R
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

СОСоюзмультфильм

ИИ - Разработчик

PythonPyTorchOpenCVDocker

Модели и сервисы для автоматизации процессов анимации

Wildberries & RussWildberries & Russ

Middle ML Engineer

PythonPyTorchHuggingFacetransformers

LLM-инструменты и агенты для автоматизации бизнес-процессов

Опыт: от 3 лет
удалёнка, гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду оптимизации архитектур и обучений модели планирования движения

PythonPyTorchCUDAFSDP

Инфраструктура и оптимизация обучения моделей планирования движения

СберСбер

LLM/ ML инженер на core агента (ДКА)

PythonLangChainVector databaseGigaChat

Платформа мультиагентных AI-агентов и инструментов

Опыт: 1–3 года
гибрид, Москва
МТСМТС

Middle Дата аналитик в Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]

PythonPySpark

ML-платформа для скоринга B2B-клиентов

гибрид, Москва
CHChoiceit

Middle/Senior Quantitive Researcher

PythonPyTorchNumPyscikit-learn

Системы сигналов и бэктестинга для торговых стратегий

Опыт: 3–6 лет
удалёнка

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT