СберАналитик-инженер (MusicSearch)
гибрид, Москва
Команда Поиска SberDevices ищет аналитика‑инженера для создания и поддержки платформы качества MusicSearch: пайплайны оценки, витрины и мониторинг данных для офлайн/онлайн оценки моделей и быстрого обнаружения регрессий. Роль влияет на качество поиска треков, исполнителей и плейлистов в ассистенте.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonAirflowClickHousePostgreSQLdbtKafkaGrafanaOpenSearchKubernetesTerraformCI/CD
Задачи
- •оценка качества поиска и метрик релевантности
- •планирование и проведение экспериментов и A/B‑тестов
- •построение и поддержка пайплайнов оценки и переоценки качества, включая использование LLM как жюри
- •создание витрин и датасетов для офлайн/онлайн оценки и расследований деградаций
- •мониторинг качества данных на потоке: свежесть, полнота, задержки, аномалии и регрессии
Обязательно
- •опыт в data engineering / analytics engineering от 3 лет
- •очень сильный SQL и практика построения витрин (ClickHouse и/или PostgreSQL, оконные функции, оптимизация)
- •уверенный Python для задач ETL/ELT
- •опыт работы с оркестраторами задач (предпочтительно Airflow)
- •понимание архитектуры данных и жизненного цикла датасетов (raw → нормализация → витрины)
- •умение доводить данные из разных источников до стабильной витрины/пайплайна/алерта
- •инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Будет плюсом
- •dbt или аналогичный подход к управлению SQL‑моделями
- •опыт с логами поиска/клика и склейкой событий (показы, клики, сессии, dwell time)
- •опыт построения мониторинга и дашбордов (Grafana / Superset / DataLens)
- •опыт с Kafka, Kubernetes, Terraform/Ansible и CI/CD для data‑проектов
- •знакомство с OpenSearch/Elastic
