СберАналитик данных (Риски)
Москва
Команда разрабатывает мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса. Вы будете создавать и внедрять LLM‑агентов, масштабируемые дата‑пайплайны и прогнозные модели, чтобы вовремя находить сигналы ухудшения портфеля и помогать принимать решения
ГрейдSenior/Lead
Опытот 3 лет
Стек
PythonLangChainTensorFlowSQLPandasScikit-LearnLLM
Задачи
- •Разработка и внедрение LLM‑агентов и дата‑пайплайнов
- •Проектирование мультиагентной платформы для обработки больших объёмов данных
- •Создание механизмов мониторинга и раннего выявления признаков риска просрочек
- •Разработка когортного анализа и прогнозных моделей финансового состояния портфеля
- •Организация работы команды: формирование требований, контроль качества и сроков
- •Взаимодействие с профильными департаментами для интеграции решений
Обязательно
- •Высшее образование в релевантной области
- •От 3 лет опыта на Python, опыт async‑сервисов и библиотек Data Science
- •Опыт работы с различными LLM и prompt‑инжиниринг
- •Опыт разработки агентов и внедрения мультиагентных систем
- •Глубокое знание SQL и оптимизации запросов
- •Опыт настройки LLM‑инференса
Будет плюсом
- •Опыт руководящей должности от 2 лет в проектах с большими данными и аналитикой
- •Понимание специфики ММБ и финансового поведения заемщиков в РФ
- •Кейсы разработки AI‑решений для кредитных организаций
- •Опыт крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
- •Навыки работы с зарубежными аналоговыми системами
