СберАналитик данных (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)
Москва
Команда строит мультиагентную систему и AI-агентов для раннего обнаружения рисков в сегменте микро- и малого бизнеса. Вы будете разрабатывать агенты и сложные дата-пайплайны, чтобы своевременно обнаруживать сигналы ухудшения и помогать бизнесу снижать просрочки
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonLangChainSQLLangGraphPandasScikit-LearnTensorFlowLLM
Задачи
- •Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM
- •Проектировать мультиагентную платформу для обработки больших объёмов данных
- •Создавать и поддерживать пайплайны данных для мониторинга клиентов ММБ
- •Разрабатывать механизмы автоматического мониторинга и раннего выявления риска просрочек
- •Строить когортный анализ и прогнозные модели для портфеля ММБ
- •Согласовывать и интегрировать решения с профильными департаментами
Обязательно
- •Высшее образование в математике/статистике/ИТ/экономике или смежных областях
- •Опыт работы с различными LLM и разработка агентов
- •3+ года опыта с Python, включая async-сервисы
- •Знание современных библиотек Data Science: Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow
- •Глубокое знание SQL и оптимизации запросов
- •Опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
- •Понимание принципов и практический опыт мультиагентных систем
Будет плюсом
- •Опыт руководящей должности от 2 лет в проектах по большим данным и моделям риска
- •Понимание поведения заемщиков в секторе ММБ в российских условиях
- •Наличие кейсов разработки AI‑продуктов для кредитных организаций
- •Опыт крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
- •Навыки работы с зарубежными аналоговыми системами
