СберАналитик данных (DWH / BI / PySpark) в команду Рисков
офис, Москва
Команда развивает аналитический контур для риск‑отчётности: строит витрины данных, автоматизирует BI‑отчёты и развивает внутреннего AI‑агента для аналитических запросов. Роль важна для контроля кредитного портфеля и принятия управленческих решений
ГрейдJunior/Middle
Опытот 2 лет
Стек
PythonPySparkGreenPlumHadoop/HDFSApache SparkSQLPostgreSQLClickHousepandasBI-инструментыHive
Задачи
- •сбор и анализ требований, разработка прототипов витрин данных
- •проектирование архитектуры потоков загрузки и модели данных
- •работа с данными используя SQL, Python и PySpark в СУБД
- •разработка и поддержка BI‑отчётности и проведение демонстраций заказчику
- •проверка качества данных, корректности расчётов и аналитических гипотез
- •взаимодействие с аналитиками и дата‑инженерами в Agile
Обязательно
- •опыт работы дата‑аналитиком/DWH/BI от 2 лет
- •отличные знания SQL: сложные запросы, аналитические функции, оптимизация
- •опыт работы с СУБД: PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse, Hive; понимание MPP
- •понимание принципов организации хранилищ данных и проектирования витрин
- •умение описывать и проверять бизнес‑логику расчётов и аналитические выводы
- •навыки работы с Python, PySpark и аналитическими библиотеками
- •высокие коммуникативные навыки и умение работать в команде
Будет плюсом
- •знание банковской предметной области
- •опыт с PySpark/Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning
- •опыт работы с parquet‑данными и оптимизацией партиционирования
- •опыт работы с pandas и визуализацией (например, matplotlib)
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями и созданием AI‑агентов
- •знание статистики и методов проверки гипотез
